Organisierte Betrugsstrukturen bedrohen staatliche Mittel. Moderne Datenanalytik und KI ermöglichen Behörden den Wandel von reaktiver Prüfung zu proaktiver Prävention. Im Webinar zeigen wir, wie Graphanalysen und Machine Learning helfen, Risiken zu senken und Vertrauen in öffentliche Prozesse zu stärken.
Im Webinar diskutieren wir gemeinsam:

• Wie lassen sich Betrugs- und Missbrauchsmuster mit Datenanalytik frühzeitig erkennen?
• Welche Rolle spielen KI und Netzwerkanalyse bei der Aufdeckung vernetzter Akteure und Scheinfirmen?
• Wie können Behörden Daten aus diversen Silos sicher und effektiv zusammenführen?
• Was zeigen erfolgreiche Projekte aus der Praxis über Wirkung und Nutzen datengetriebener Prävention?
• Wie sieht ein Betrugserkennungssystem aus, das mehrmals täglich auf die neuen Herausforderungen kalibriert werden kann?

Moderation: Christian Brecht, Redaktion, Behörden Spiegel	Jannic Horst, Solution Architect, Global Security Intelligence Practice, SAS Institute GmbH	Magdalene Ruhnau, Public Sector, SAS Institute GmbH