Täuschend echte KI-Bilder stellen Ermittlungen vor neue Herausforderungen. Sandra Bergmann zeigt, warum Deepfake-Erkennung ein permanentes Wettrennen bleibt und feste Regeln kaum greifen. Statt eines eindeutigen Merkmals zählt die Kombination vieler Hinweise – von visuellen Auffälligkeiten bis zu statistischen Mustern im Bild. Sie erklärt, wie forensische Analysen, neue Trainingsdaten und regulatorische Ansätze wie Wasserzeichen zusammenspielen müssen. Gleichzeitig macht sie deutlich, warum Fehlklassifikationen unvermeidbar bleiben und menschliche Expertise unverzichtbar ist. Ihr Einblick zeigt: Verlässliche Erkennung entsteht nicht durch ein Tool allein, sondern durch das Zusammenspiel von Technik, Regulierung und kritischer Prüfung.